Part de Voix IA : Comprendre la métrique clé

La Part de Voix IA (ou Share of Voice IA, parfois appelé « Share of Model » dans les publications anglophones) mesure la fréquence à laquelle votre marque est mentionnée, citée ou recommandée dans les réponses générées par les intelligences artificielles, par rapport à vos concurrents directs.

Définition et calcul

La formule de base est simple :

Part de Voix IA = (Mentions de votre marque / Total des mentions de la catégorie) × 100

Mais contrairement au SEO traditionnel où vous pouvez être « en position 1 » pour un mot-clé, l’IA générative fonctionne différemment. Il n’y a pas de « 10 résultats bleus » — seulement 3 à 5 marques mentionnées dans une réponse synthétisée. Si vous n’êtes pas dans ce top 3-5, vous êtes invisible.

Les trois dimensions à mesurer

Pour obtenir une vision complète de votre visibilité dans l’IA, vous devez suivre trois métriques complémentaires :

1. Taux de mention global

Sur 100 requêtes liées à votre catégorie, dans combien de réponses votre marque apparaît-elle ? Un taux de mention de 25 % signifie que vous êtes cité dans un quart des réponses générées pour votre secteur.

2. Share of Voice compétitif

Parmi toutes les marques citées dans votre catégorie, quel pourcentage représentent vos mentions ? Si ChatGPT mentionne 10 marques CRM dans ses réponses à 100 requêtes liées aux CRM, et que votre marque apparaît 30 fois, votre Share of Voice est de 30 %.

3. Qualité du contexte

La fréquence ne suffit pas. Vous devez également analyser :

• Le sentiment : êtes-vous recommandé positivement ou mentionné comme contre-exemple ?
• La position : apparaissez-vous en premier ou en cinquième dans la liste ?
• La nature de la recommandation : êtes-vous présenté comme leader, alternative ou option de niche ?

Benchmarks sectoriels

D’après les données de LLM Pulse et les études de cas publiques, voici les benchmarks observés :

• Leaders de catégorie : 25-30 % de Share of Voice
• Marques établies : 15-20 %
• Challengers : 5-10 %
• Invisibles : < 5 %

À titre d’exemple, Semrush a publié un cas d’étude impressionnant : leur équipe est passée de 13 % à 32 % de Share of Voice en seulement 30 jours sur leurs requêtes cibles liées aux outils de visibilité IA. Cette progression de +146 % a été obtenue par un travail systématique de création de contenu et d’optimisation.

Pourquoi c’est critique pour votre business

Impact sur le funnel d’achat

L’IA générative intervient désormais à chaque étape du parcours d’achat, avec des conséquences mesurables sur votre business.

Phase de découverte

Les données d’OpenAI révèlent que 75 % des utilisateurs professionnels utilisent ChatGPT pour rechercher des solutions business. L’IA influence la shortlist des acheteurs avant même qu’ils ne visitent un site web.

Un cas d’usage révélateur : une entreprise SaaS constatait 400 mentions mensuelles de sa marque dans ChatGPT, mais seulement 15 à 20 clics de référence vers son site. Pourtant, lors de l’analyse des appels commerciaux, 40 % des prospects déclaraient avoir découvert l’entreprise via « une recommandation de ChatGPT ». La visibilité dans l’IA génère de la notoriété et influence les décisions, même sans clic immédiat.

Phase de considération

Contrairement au SEO traditionnel qui affiche 10 résultats organiques, les IA sont ultra-sélectives. Elles ne mentionnent généralement que 3 à 5 marques par réponse. Si vous n’êtes pas dans ce top restreint, vous n’existez pas dans la shortlist de l’acheteur.

Corrélation avec les KPIs business

L’amélioration de votre Share of Model a des répercussions directes et mesurables sur vos indicateurs de performance.

Trafic branded search

Plusieurs études observent une corrélation entre l’augmentation du Share of Voice dans l’IA et les recherches de marque sur Google. Lorsque votre nom apparaît fréquemment dans les réponses de ChatGPT, les utilisateurs tendent à rechercher ensuite votre marque directement sur Google, générant une augmentation de 20 à 40 % du trafic branded selon les analyses préliminaires.

Trafic de référence IA

Les premières données sectorielles montrent des signaux encourageants sur la qualité du trafic IA. Selon une analyse Dataslayer de 2025 portant sur plusieurs sites aux États-Unis, le trafic en provenance des IA présente une valeur supérieure :

– Claude : 4,56 $ par visite en moyenne
– Perplexity : 3,12 $ par visite
– À comparer au trafic social qui tourne généralement autour de 1,50 $ par visite

Ces chiffres varient significativement selon les secteurs, mais indiquent que les utilisateurs d’IA sont généralement plus engagés et qualifiés.

Autorité perçue

Être cité régulièrement par l’IA constitue un signal d’autorité puissant. Les prospects qui découvrent votre marque via une recommandation de ChatGPT arrivent avec un niveau de confiance déjà établi, réduisant le cycle de vente.

Risques de l’inaction

Le paysage de l’IA search évolue à une vitesse fulgurante. Ne pas agir maintenant comporte trois risques majeurs :

1. Vos concurrents optimisent pendant que vous attendez. Les early adopters qui ont commencé à travailler leur visibilité IA en 2023-2024 ont pris une avance significative.
2. L’IA a une mémoire. Une fois que les modèles ont « appris » que vous n’êtes pas une référence dans votre domaine, corriger cette première impression demande beaucoup plus d’efforts.
3. L’avantage du premier entrant. Les marques citées tôt et fréquemment deviennent les références, créant un effet boule de neige difficile à rattraper pour les retardataires.

Les plateformes à surveiller

Tous les chatbots IA ne se valent pas en termes d’impact business. Voici comment prioriser vos efforts selon vos objectifs.

Priorité 1 : Gemini (Google)

Gemini est devenu incontournable avec Gemini 3, surpassant désormais ChatGPT sur de nombreux benchmarks. Plus qu’une simple IA conversationnelle, Gemini est intégré au cœur de l’écosystème Google.

Points clés :

• Intégration massive : Gmail, Google Drive, Docs, Sheets, Maps, YouTube, Android
• Google Search natif : Gemini est directement intégré dans la recherche Google (AI Mode), touchant des milliards d’utilisateurs
• Performance technique : Gemini 3 Flash surpasse GPT-5.2 sur plusieurs benchmarks (MMMU-Pro : 81,2 % vs 79,5 %)
• Multimodalité native : Conçu dès le départ pour gérer texte, images, vidéos et audio
• Adoption professionnelle : Intégration Google Workspace critique pour le B2B

Pourquoi c’est stratégique : Une marque visible dans Gemini bénéficie de l’effet de levier Google Search + Google Workspace. C’est le seul LLM directement intégré au moteur de recherche dominant mondial.

Priorité 2 : ChatGPT

Avec 800 millions d’utilisateurs actifs par semaine et plus d’un milliard de requêtes quotidiennes, ChatGPT reste la plateforme grand public par excellence.

Points clés :

• Base utilisateur massive, tous segments confondus
• 40 à 60 % de tout le trafic IA selon les études
• Intégration du web search depuis 2024
• Canvas et fonctionnalités collaboratives
• Forte adoption B2B et B2C

Priorité 3 : Perplexity

Avec 780 millions de requêtes mensuelles en mai 2025 et une croissance de 20 % mois après mois, Perplexity s’impose comme l’alternative sérieuse pour les professionnels.

Points clés :

• Forte adoption dans les milieux professionnels et B2B
• Citations web systématiques avec sources visibles
• Valeur par visite de 3,12 $ en moyenne selon Dataslayer (2025), supérieure au trafic social
• Interface orientée recherche, plus proche de Google

Priorité 4 : Claude (Anthropic)

Claude affiche les utilisateurs les plus qualifiés avec une valeur moyenne de 4,56 $ par visite selon Dataslayer (2025), la plus élevée de toutes les plateformes IA.

Points clés :

• Forte adoption en entreprise, notamment pour des tâches analytiques
• Réponses longues et nuancées, idéales pour le contenu complexe
• Utilisateurs high-value, souvent décideurs
• Intégration croissante dans les workflows professionnels

À surveiller

Google AI Overviews

Les AI Overviews de Google (déjà intégrés avec Gemini) méritent une attention particulière car elles combinent la puissance de recherche de Google avec l’IA générative. Une présence forte dans les AIO peut drastiquement changer votre visibilité organique.

Autres plateformes émergentes

• Meta AI : 500 millions d’utilisateurs actifs, forte présence sur WhatsApp, Facebook et Instagram
• Grok : Niche mais croissance rapide, particulièrement sur X (Twitter)
• DeepSeek : 10 millions de téléchargements en janvier 2025, montée en puissance rapide, particulièrement compétitif sur le coding

Spécificités par plateforme

Chaque IA a ses propres biais et préférences en termes de sources :

Gemini privilégie :

• Le contenu récent 
• Les sources Google-friendly (bien indexées, autoritaires)
• Le contenu multimodal (images, vidéos bien structurées)
• L’intégration avec l’écosystème Google

ChatGPT favorise :

• Le contenu récent (< 12 mois)
• L’autorité de domaine
• Les sources reconnues dans leur domaine

Perplexity apprécie :

• Les citations académiques et scientifiques
• La presse tier 1 (TechCrunch, Les Échos, Wall Street Journal)
• Les études avec données chiffrées

Claude valorise :

• La profondeur analytique et les réponses nuancées
• Les sources primaires (études originales, rapports officiels)
• Le contenu expert avec argumentation structurée

Comment mesurer votre Part de Voix IA

Il existe deux approches pour mesurer votre visibilité dans l’IA : la méthode manuelle (gratuite mais chronophage) et les outils automatisés (payants mais exhaustifs).

Méthode manuelle (budget 0 €)

Si vous débutez ou testez le concept, la méthode manuelle vous permet d’obtenir vos premiers insights sans investissement.

Étape 1 : Définir vos prompts cibles

Identifiez 20 à 50 requêtes représentatives de votre activité, organisées par intention :

Bottom-funnel (achat imminent) :

• « meilleur [catégorie] pour [use case spécifique] »
• « comparatif [votre marque] vs [concurrent principal] »
• « [catégorie] recommandé pour [industrie cible] »
• « quel [catégorie] choisir pour [problème spécifique] »

Middle-funnel (évaluation) :

• « comment choisir un [catégorie] »
• « critères de sélection [catégorie] »
• « différences entre [option A] et [option B] »

Top-funnel (découverte) :

• « qu’est-ce qu’un [catégorie] »
• « pourquoi utiliser [catégorie] »
• « avantages [catégorie] vs [alternative] »

Concentrez 70 % de vos prompts sur le bottom et middle-funnel : ce sont ces requêtes qui génèrent des conversions.

Étape 2 : Tester manuellement

Pour chaque prompt :

1. Ouvrez ChatGPT, Claude et Perplexity en navigation privée (pour éviter la personnalisation)
2. Lancez le prompt exact
3. Notez dans un tableur :
   
   • Votre marque est-elle mentionnée ? (oui/non)
   • À quelle position ? (1ère, 2e, 3e…)
   • Quel est le sentiment ? (positif, neutre, négatif)
   • Quels concurrents sont cités ?
   • Y a-t-il une citation ou un lien vers votre site ?

Étape 3 : Calculer le Share of Voice

Deux métriques essentielles :

Taux de mention = (Prompts où vous apparaissez / Total prompts testés) × 100

Si vous apparaissez dans 12 réponses sur 40 prompts testés, votre taux de mention est de 30 %.

Share of Voice compétitif = (Vos mentions / Total mentions toutes marques) × 100

Si sur 40 prompts, il y a au total 120 mentions de marques (3 par réponse en moyenne) et que vous êtes cité 25 fois, votre SoV est de 20,8 %.

Limites de cette approche :

• Chronophage : comptez 30 à 60 minutes par semaine
• Réponses non-déterministes : la même question peut générer des réponses différentes
• Pas de tracking automatique dans le temps
• Difficile à scaler au-delà de 50 prompts

Outils de mesure automatisée

Les outils professionnels automatisent l’ensemble du processus et permettent un suivi dans la durée.

Gratuits / Freemium

1. HubSpot AI Share of Voice Tool

• Prix : Gratuit, illimité
• Coverage : GPT-4o, Perplexity, Gemini
• Fonctionnalités :
  
  • Score de 0 à 20 avec benchmarking compétitif
  • Analyse de sentiment
  • Recommandations d’amélioration
• Limite : Snapshot ponctuel, pas de tracking temporel
• Idéal pour : Obtenir un premier diagnostic en 5 minutes

2. Google Analytics 4 (trafic referral IA)

GA4 ne mesure pas les mentions, mais le trafic généré par les IA.

Configuration :

1. Dans GA4, créez un segment personnalisé « AI Referral Traffic »
2. Filtrez les sources : chat.openai.com, perplexity.ai, claude.ai, gemini.google.com
3. Analysez : volume, taux de conversion, valeur par visite

Limite : Cette méthode ne capture QUE le trafic avec clic, pas les mentions sans visite.

Outils payants professionnels

1. LLM Pulse

• Le plus complet : ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Grok, Copilot, Meta AI
• Fonctionnalités :
  
  • Tracking hebdomadaire automatique de vos prompts
  • Tendances temporelles et évolution du SoV
  • Alertes sur les changements significatifs
  • Analyse par plateforme et par prompt
• Pour qui : Marques établies avec budgets marketing > 50 K€/an

2. Profound (entreprise, tarification personnalisée)

• Cible : Fortune 1000, grandes entreprises
• Fonctionnalités :
  
  • Multi-langue et multi-marché
  • Certification SOC 2 Type II
  • Détection de désinformation
  • Intégration GA4 avec attribution revenue
• Cas client : Ramp a multiplié par 7 ses mentions IA en 90 jours
• Pour qui : Entreprises avec exigences de conformité élevées

3. Semrush Enterprise AIO (add-on à l’abonnement Semrush)

• Avantage : Intégration avec vos métriques SEO existantes
• Fonctionnalités :
  
  • Custom prompts avec tracking automatisé
  • Share of Voice avec évolution temporelle
  • Correlation SEO ↔ visibilité IA
• Cas interne : L’équipe Semrush est passée de 13 % à 32 % de SoV en 1 mois
• Pour qui : Équipes SEO déjà abonnées à Semrush

4. Peec AI / Otterly.AI / LLMrefs

Solutions mid-market avec fonctionnalités similaires :

• Exécution quotidienne des prompts
• Dashboards Share of Voice
• Tracking compétitif
• Analyse de sentiment

Pour qui : PME et scale-ups avec budgets 5-20 K€/an

Méthodologie de tracking recommandée

Adoptez une approche progressive selon votre maturité et vos ressources.

Phase 1 (Mois 1-2) : Baseline gratuite

• Utilisez HubSpot tool pour obtenir un snapshot initial
• Configurez GA4 pour suivre le trafic referral IA
• Testez manuellement 2 fois par mois vos 20 prompts clés
• Objectif : Comprendre votre point de départ

Phase 2 (Mois 3-6) : Monitoring régulier

Choisissez votre outil selon le budget :

• Budget < 5 K€/an → Continuez en manuel + GA4
• Budget 5-20 K€/an → Peec AI ou Otterly.AI
• Budget > 20 K€/an → LLM Pulse ou Semrush Enterprise AIO

Phase 3 (Mois 6+) : Optimisation

• Outil professionnel avec alertes configurées
• A/B testing de différentes approches de contenu
• Corrélation Share of Voice ↔ pipeline commercial
• Ajustements stratégiques basés sur les données

Framework d’amélioration de la Part de Voix IA

Mesurer votre visibilité n’est que la première étape. Voici comment l’améliorer systématiquement.

Les 4 piliers de l’optimisation IA

1. Autorité de domaine et E-E-A-T

Les intelligences artificielles privilégient massivement les sources reconnues et autoritaires. Google appelle cela l’E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), et les LLM appliquent des principes similaires.

Ce qui compte :

• Backlinks depuis des domaines autoritaires (.gov, .edu, médias tier 1)
• Mentions dans Wikipedia avec sources solides
• Certifications, awards, rapports d’analystes (Gartner, Forrester, IDC)
• Présence dans les études académiques

Actions concrètes :

1. Stratégie RP ciblée : Obtenez des citations dans TechCrunch, Les Échos, Le Monde, Forbes. Une citation dans un média tier 1 a un impact démesuré sur votre visibilité IA.
2. Wikipedia : Si votre entreprise est notable, créez ou améliorez votre page Wikipedia. Assurez-vous qu’elle soit bien sourcée avec des références vérifiables. Wikipedia est l’une des sources les plus citées par les IA.
3. Études de cas clients : Encouragez vos partenaires technologiques à publier des études de cas vous mettant en avant. Les IA citent fréquemment les success stories officielles.
4. Rapports analystes : Investissez pour être évalué par Gartner, Forrester ou des analystes sectoriels reconnus. Apparaître dans un Magic Quadrant a un effet multiplicateur.

ROI attendu : +10-20 % de Share of Voice sur 3-6 mois

2. Contenu structuré et sémantique riche

Les IA « lisent » et comprennent mieux certains formats de contenu que d’autres.

Les formats à privilégier pour augmenter votre part de voix IA :

FAQ avec Schema.org

Les sections FAQ structurées avec le markup JSON-LD sont parmi les contenus les plus cités. Exemple :

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Qu'est-ce que le Share of Model ?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Le Share of Model mesure la fréquence à laquelle votre marque est mentionnée dans les réponses générées par l'IA, par rapport à vos concurrents."
    }
  }]
}

Guides comparatifs

Les contenus « X vs Y », « Comparatif complet », « Guide d’achat » sont systématiquement cités car ils répondent directement aux questions d’arbitrage des utilisateurs.

Guides définitifs

Les « Ultimate Guide to… », « Guide complet de… », « Tout savoir sur… » avec structure claire, données chiffrées et sources.

Pour qu’un contenu ait le plus de chances d’être cité, voici un exemple de template à respecter :

# Titre optimisé avec mot-clé principal

## Introduction
- Définition claire du concept
- Contexte et enjeux
- Ce que le lecteur va apprendre

## Sections avec sous-titres descriptifs
- Chaque section répond à une question spécifique
- Utilisation de listes et tableaux pour la clarté

## Données chiffrées sourcées
- "Selon Gartner 2024, 67 % des entreprises..."
- "Une étude Forrester de 2025 révèle que..."

## FAQ (minimum 5-10 questions)
- Questions réelles des utilisateurs
- Réponses courtes et précises
- Intégration du schema JSON-LD

## Conclusion avec call-to-action

Et les erreurs à éviter :

• Contenu vague sans chiffres précis
• Absence de sources citées (« des études montrent que… » → Lesquelles ?)
• Jargon technique sans définition
• Pages produit uniquement, sans contenu éducatif
• Affirmations sans preuves

ROI attendu : +15-25 % de Share of Voice sur 6 mois

3. Citations et sources de qualité

Votre objectif n’est pas seulement de créer du contenu, mais de créer du contenu qui sera référencé par d’autres.

Stratégie de citation :

1. Publiez des études originales avec data propriétaire

Exemple : « Baromètre 2025 de l’e-commerce B2B français – Analyse de 500 sites ». Les études avec données exclusives sont systématiquement citées.

2. White papers téléchargeables

Double bénéfice : génération de leads + citations externes. Assurez-vous que le contenu soit accessible sans formulaire pour les robots IA.

3. Pitch média des résultats

Une fois votre étude publiée, pitchez-la à :

• Les médias spécialisés de votre secteur
• Les newsletters B2B
• Les influenceurs LinkedIn de votre niche

Actions concrètes :

• Publiez minimum 1 étude/an avec données propriétaires
• Rendez vos données citables (graphiques téléchargeables, CSV exportables)
• Diffusez sur LinkedIn avec data visualization
• Créez une page dédiée « Ressources et études »

4. Freshness et mise à jour régulière

Les IA privilégient massivement le contenu récent. Un article de 2022 sera rarement cité face à un équivalent de 2025.

Signaux de fraîcheur :

• Articles publiés ou mis à jour dans les 6-12 derniers mois
• Dates explicites dans les titres (« Guide 2025 », « Tendances 2026 »)
• Références à l’actualité récente
• Timestamps visibles

Actions concrètes :

1. Audit semestriel : Identifiez vos 20 meilleurs articles et rafraîchissez-les tous les 6 mois
2. Section « Dernières mises à jour » : Ajoutez en haut de l’article
3. Actualisation des données : Remplacez les chiffres 2023 par ceux de 2025
4. Nouveaux exemples : Intégrez les cas d’usage récents
5. Publication régulière : Minimum 1-2 articles/mois pour maintenir la dynamique

Stratégies avancées

Optimisation par plateforme

Chaque IA a ses préférences. Adaptez votre stratégie.

Pour ChatGPT :

• Contenu conversationnel, format « Questions-Réponses »
• Sources récentes (< 12 mois privilégiées)
• Optimisez aussi pour Google (web search intégré)
• Intégrez des exemples concrets et cas d’usage

Pour Perplexity :

• Citations académiques et études chiffrées
• Contenu analytique approfondi
• Médias tier 1 fortement pondérés
• Structure avec sources claires

Pour Claude :

• Réponses longues et nuancées appréciées
• Profondeur analytique valorisée
• Sources primaires privilégiées
• Argumentation structurée et équilibrée

Stratégie de « prompt coverage »

N’optimisez pas pour UN mot-clé, mais pour des clusters de prompts représentant un parcours complet.

Exemple cluster « CRM B2B » :

Hub article : « Guide complet du CRM B2B 2025 » + Articles satellites :

1. « Meilleur CRM pour PME industrielles : comparatif 2025 »
2. « CRM vs ERP pour e-commerce B2B : quelle différence ? »
3. « Comment choisir un CRM B2B : 7 critères décisifs »
4. « Intégrer un CRM avec votre plateforme e-commerce »
5. « ROI d’un CRM B2B : données et benchmarks 2025 »

Chaque article cible des prompts spécifiques mais renvoie vers le hub, créant un maillage d’autorité.

Link building orienté IA

Les backlinks comptent toujours, mais certaines sources ont plus d’impact pour l’IA.

Cibles prioritaires :

1. Reddit : Forte indexation par les IA, discussions authentiques
2. Quora : Idem, format question-réponse naturel
3. Medium : Autorité de domaine élevée
4. LinkedIn articles : Excellente visibilité B2B
5. Guest posts médias tier 2-3 : Plus accessibles que tier 1, bon ROI

À éviter absolument :

• Annuaires low-quality
• Commentaires de blog spam
• PBN (Private Blog Networks) — détectés et ignorés
• Échanges de liens non pertinents

Mesurer le ROI de vos efforts

L’amélioration de votre Part de Voix IA doit se traduire par des résultats business mesurables.

KPIs à tracker en parallèle de la Part de Voix

1. Corrélation SoV ↔ Trafic branded search

Hypothèse : Une augmentation de votre Share of Voice dans l’IA devrait générer plus de recherches de votre marque sur Google.

Comment mesurer :

• Google Trends : suivez l’évolution des recherches de votre marque
• Google Analytics : segment « branded search traffic »
• Attendu : +15-25 % de recherches branded pour +10 % de SoV

2. Trafic referral IA

Isolez et suivez spécifiquement le trafic en provenance des plateformes IA.

Configuration GA4 :

1. Admin > Data Streams > Configure tag settings
2. Create custom dimension : "AI Source"
3. Create segment filtering :
   - Source contains : chat.openai.com
   - OR perplexity.ai
   - OR claude.ai
   - OR gemini.google.com

Métriques à suivre :

• Volume (sessions)
• Taux de conversion vs autres sources
• Valeur par visite
• Pages vues par session

Benchmark : Le trafic IA devrait afficher 2-3× la valeur du trafic social.

3. Mentions dans les sales calls

Formez votre équipe commerciale à systématiquement demander : « Comment avez-vous entendu parler de nous ? »

CRM tagging :

• Créez un tag « AI-sourced lead »
• Suivez le taux de conversion de ces leads
• Analysez le cycle de vente (généralement plus court)

4. Sentiment et positionnement

Au-delà de la fréquence, analysez comment vous êtes mentionné.

Grille d’analyse :

• Sentiment : Positif / Neutre / Négatif
• Position : 1er cité / 2e-3e / 4e-5e
• Contexte : Leader / Alternative / Option de niche / Contre-exemple

5. Competitive benchmarking

Ne vous comparez pas à un absolu, mais à vos concurrents directs.

Dashboard recommandé :

Votre SoV : 18 %
Concurrent A : 28 % (leader)
Concurrent B : 15 %
Concurrent C : 12 %
Autres : 27 %

Question clé : Votre part de voix augmente-t-elle ou diminue-t-elle relativement à vos concurrents ?